1994年4月15日，普拉特见到了Cyc项目的演示。演示从一些很简单的例子开始，展示了Cyc系统看似不够亮眼但真正富有技术含量的成就——识别出数据库中需要Cyc运用推理能力才能识别的细节差别。真是一个良好的开端。然后莱纳特开始演示一些扩展能力，让Cyc识别出用自然语言编写的需求，按照需求检索图片。“放松的某人”的查询结果是三个穿着沙滩服的男人拿着冲浪板的照片——Cyc正确地将冲浪板、冲浪和放松联系起来。普拉特简略书写了一下Cyc推理到这个环节的推理链，它需要运用近20条规则，其中某些规则在我们看来可能挺奇怪的——“所有哺乳动物都是脊椎动物”是完成这个推理链所用到的规则之一(普拉特看到的Cyc版本有50多万条规则)。
到目前为止进展得不错，不过，普拉特想了解Cyc最核心的特征之一：它对世界的实际认知。然后，普拉特询问Cyc是否知道面包是食物。主机将问题翻译成Cyc使用的规则语言。“是的，”Cyc回答说。“那么，Cyc认为面包是一种饮料吗？”普拉特问道。这次Cyc卡住了。他们试图明确地告诉它面包不是饮料。普拉特在报告里写道：“在稍加调整之后，我们放弃了这个问题。”他们继续进行演示，Cyc似乎知道各种活动会导致死亡，但并不知道饥饿也是死亡的一个原因。事实上，Cyc似乎没有“饿死”这个概念。普拉特继续询问有关行星、天空和汽车的问题，但很快就发现，Cyc的知识储备十分粗略和难以捉摸。例如，它不知道天空是蓝色的，也不知道汽车通常有四个轮子。